처음 만나는 AI와 Claude Code
Gabriel Yang
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AI와 LLM을 처음 배우는 독자를 위한 짧은 실습서. 생성형 모델의 특징을 이해한 뒤, Claude Code로 독서모임 안내와 여러 장의 준비 카드를 만들며 문제 정의부터 시험·개선까지 경험한다.
저자 서가참고자료와 출처
참고자료와 출처
이 책에서 설명을 확인할 때 참고한 공식 자료입니다. 각 장에서 필요한 주소를 그 페이지의 맨 아래에도 적었습니다. 설치 방법과 화면은 바뀔 수 있으므로 실습할 때 최신 안내를 확인하세요.
AI와 LLM
Stanford HAI, AI 주요 용어 https://hai.stanford.edu/policy/brief-definitions-of-key-terms-in-ai
Stanford HAI, 생성형 AI 설명 https://hai.stanford.edu/ai-definitions/what-is-generative-ai
Google, LLM과 Transformer 기초 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/llm/transformers
Anthropic, 모델 평가의 통계적 접근 https://www.anthropic.com/research/statistical-approach-to-model-evals
OpenAI, ChatGPT 프롬프트 안내 https://learn.chatgpt.com/docs/prompting
Claude Code
Claude 웹사이트 https://claude.ai
Claude Code 개요 https://code.claude.com/docs/en/overview
1장에 실은 Claude Code 화면 이미지의 출처: Anthropic 소개 기사(2025) https://www.anthropic.com/news/enabling-claude-code-to-work-more-autonomously
브라우저 실습과 선택 확장
Python 로컬 웹서버 https://docs.python.org/3/library/http.server.html
MDN 브라우저 저장 공간 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage
책의 Excel 선택 실습 화면을 제작할 때 사용한 ExcelJS 프로젝트. 독자의 앱에 이 라이브러리가 필요한 것은 아닙니다. https://github.com/exceljs/exceljs
본문의 실습 화면은 한 가지 예시를 실행해 캡처했습니다. 독자가 만든 결과는 화면 모양이나 구현 기술이 달라도, 각 장의 동작과 확인 기준을 만족하면 됩니다.